DRAIV - Driving Generative AI Virtual Assistant
Sistemi intelligenti e integrati per ottimizzare emissioni e servizi ambientali nella mobilità sostenibile.
Intelligenza Artificiale
Soluzioni avanzate di AI applicata per trasformare dati e processi aziendali in vantaggio competitivo: dal machine learning alle architetture agentiche.
Idea-Re integra Deep Learning, Generative AI, Explainable AI e Agentic AI per sviluppare sistemi di supporto decisionale, ottimizzare processi industriali e costruire piattaforme intelligenti su misura.
Ambiti di competenza
Cosa facciamo
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Progettiamo reti neurali e modelli supervisionati e non supervisionati per estrarre valore da dati strutturati e non strutturati. Includiamo approcci brain-inspired ad alte prestazioni, come l’Hyperdimensional Computing (HDC) per la classificazione e i probabilistic models per la gestione dell’incertezza:
- Modelli predittivi: forecasting di mercato, manutenzione predittiva e analisi del rischio.
- Anomaly detection: identificazione di anomalie in reti di sensori e sistemi IoT.
- Explainable AI (XAI): modelli interpretabili per processi industriali regolamentati.
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Sviluppiamo sistemi basati su Large Language Models e Generative Models e architetture agentiche per automatizzare flussi di lavoro complessi, generare contenuti strutturati e costruire assistenti intelligenti integrabili nei processi aziendali.
- Sistemi RAG e knowledge base: recupero aumentato delle informazioni su documenti aziendali.
- AI Agents e workflow automation: orchestrazione di agenti autonomi per task decisionali e operativi.
- Interfacce conversazionali personalizzate: chatbot e copilot per applicazioni verticali.
- Sistemi di supporto decisionale (DSS): architetture AI integrate per supportare decisioni operative e strategiche in tempo reale.
- Monitoraggio e reporting ESG: piattaforme di Agentic AI per il monitoraggio continuo di metriche ambientali, sociali e di governance, con supporto quantitativo alla rendicontazione non finanziaria (progetto Q-ESG)
- Integrazioni in piattaforme digitali: sviluppo di moduli AI embedded in piattaforme web, mobile e industriali esistenti.
- Text mining e sentiment analysis: estrazione di insight da documenti, contratti e feedback.
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Integriamo l'intelligenza artificiale nelle strategie di sicurezza informatica per rilevare minacce in tempo reale, anticipare attacchi e proteggere l'infrastruttura digitale aziendale.
- Intrusion detection basato su Machine/Deep Learning: identificazione di comportamenti anomali su reti e sistemi.
- Deep Learning per malware detection: modelli neurali addestrati per il riconoscimento di malware noti e zero-day, con capacita' di classificazione e analisi comportamentale in tempo reale.
- Incident Response assistita da AI: sistemi intelligenti per la correlazione degli alert, la prioritizzazione degli incidenti e il supporto alle attivita' di risposta e contenimento.
- Analisi predittiva delle vulnerabilita': prevenzione proattiva dei rischi prima che diventino incidenti.
- Sicurezza IoT e OT: protezione dei dispositivi connessi e delle reti operative nei contesti Industria 4.0.
- Sandbox e ambienti isolati: analisi sicura di malware e minacce senza esposizione ai sistemi produttivi.
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Il team R&D di Idea-Re ha sviluppato e pubblicato algoritmi AI applicati a contesti reali: dal monitoraggio ambientale alla gestione idrica, dall'agricoltura di precisione alla finanza. Operiamo dove i dati incontrano decisioni critiche.
- Smart Agriculture: previsione dell'umidita' del suolo, rilevamento anomalie nella crescita delle piante, DSS per l'irrigazione.
- Smart City & Smart Land: sistemi di nowcasting per la gestione delle acque reflue, monitoraggio della qualita' dell'aria, ottimizzazione delle reti fognarie.
- Industria 4.0: rilevamento perdite su sistemi di ammortizzazione, misure non invasive per caratterizzazione biologica, monitoraggio in-process nella manifattura additiva.
- Fintech & Assicurazioni: forecasting dei prezzi alimentari, modelli per la valutazione del rischio in polizze agricole.